هوش مصنوعی می‌تواند با تصویربرداری از صورت و بازدید سرخرگ کرونوی گمان وجود بیماری در این قسمت را در آینده پیش‌بینی کند.

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، پژوهش های محققان دانشگاه جینهوا در چین مشخص می کند با منفعت گیری از تصویربرداری حرارتی صورت و به کارگیری فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان در آینده به طور دقیق وجود بیماری در سرخرگ کرونوی را پیش بینی کرد.

این روش غیر تهاجمی می‌تواند با شدت بالا و بهتر از راه حلهای جاری و سنتی این بیماری را تشخیص دهد. اکنون راه حلهای جاری برای تشخیص این بیماری تنها عوامل خطر را مورد برسی قرار داده که به طور گسترده قابل منفعت گیری نخواهد می بود. این چنین با وجود منفعت گیری از موارد دیگر همانند نوار قلب، آزمایش خون و آنژیوگرافی باز هم این راه حلها زمانبر و اکثراً تهاجمی می باشند.

در تصویربرداری حرارتی که به طور غیر تهاجمی انجام می‌شود توزیع دما و تغییرات آن روی سطح یک جسم از طریق تابش فرو سرخ ساطع شده بازدید خواهد شد. این یک روش زیاد موفق و امیدوار کننده برای پیش‌بینی بیماری های قلبی خواهد می بود. چون می‌تواند مناطق دارای التهاب یا گردش خون غیر طبیعی را از طریق الگوهای مربوط به دمای صورت شناسایی کند. منفعت گیری از یادگیری ماشینی و پردازش داده‌ها و استخراج اطلاعات پیچیده می‌تواند به اثربخشی و دقت این تشخیص پشتیبانی کند.

الگوهای مربوط به تصاویر حرارتی از صورت بیماران پیش از انجام معاینات از شرکت کنندگان دریافت شده تا در نهایت یک مدل تصویربرداری با پشتیبانی هوش مصنوعی تشکیل شود. در این مطالعه ۴۶۰ نفر وجود داشتند که در کل ۳۲۲ شرکت کننده دارای بیماری سرخرگ کرونوی بودند. در این روش با پشتیبانی هوش مصنوعی می‌توان گمان وجود خطر را با دقت به عوامل نشانه‌های بالینی نزدیک به ۱۳ درصد بهتر از راه حلهای سنتی پیش‌بینی کرد.