محققان دانشگاه ایالت واشنگتن با گسترش یک الگوریتم هوش مصنوعی نوین، قدم مهمی در جهت بهبود دقت و کارایی فرآیند چاپ سه بعدی برداشته‌اند. این الگوریتم با توانایی خود در بهینه‌سازی پارامترهای چاپ، امکان تشکیل طیف وسیعی از محصولات با کیفیت بالاتر و در زمان مختصر‌تر را فراهم می‌آورد.

با وجود مزایای زیاد، فرآیند چاپ سه بعدی با چالش‌هایی نیز همراه است. یکی از با اهمیت ترین این چالش‌ها، بهینه‌سازی پارامترهای چاپ است. انتخاب پارامترهای نامناسب می‌تواند تبدیل افت کیفیت محصول نهایی، افزایش زمان تشکیل و افزایش هزینه‌ها شود.

محققان با منفعت‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین، الگوریتمی را گسترش داده‌اند که قادر است به طور خودکار و با دقت بالا، پارامترهای بهینه چاپ را برای هر محصول اشکار تعیین کند. این الگوریتم با تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از فرآیند چاپ، الگوهای نهان را شناسایی کرده و از این اطلاعات برای بهبود کارکرد چاپ منفعت گیری می‌کند. الگوریتم هوش مصنوعی با منفعت گیری از تکنیک بهینه‌سازی بیزی، مجموعه متنوعی از پارامترهای ورودی را برای چاپ سه بعدی تشکیل می‌کند. برای هر مجموعه از پارامترهای ورودی، یک نمونه فیزیکی از محصول تشکیل می‌شود. مثالهای تشکیل شده از نظر هندسی مورد برسی قرار می‌گیرند تا مقدار انطباق آن‌ها با مدل طراحی شده بازدید شود..

محققان با منفعت گیری از این روش، موفق به تشکیل مدل‌های سه بعدی با کیفیت زیاد بالا از اندام‌های انسانی همانند پروستات و کلیه شدند. نتایج این تحقیق مشخص می کند که الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند به طور مؤثری فرآیند چاپ سه بعدی را بهینه کرده و هزینه‌ها و زمان تشکیل را افت دهد. گسترش الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیند چاپ سه بعدی، گامی مهم در جهت گسترش کاربردهای این فناوری محسوب می‌شود. با منفعت‌گیری از این فناوری، می‌توان انتظار داشت که در آینده ناظر تشکیل محصولات پیچیده و سفارشی با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر باشیم.