جنسن هوانگ مدیرعامل انویدیا به ادعاهایی مبنی بر شباهت هوش مصنوعی به حباب دات-کام جواب داد. او معتقد است تقاضا برای محاسبات اکنون زیاد مستحکم است و با آنچه در دوران اینترنت رقم خورد تفاوت دارد. شباهت هوش مصنوعی و حباب دات-کام از فناوری‌های مهم آن‌ها ناشی نمی‌شود.

به نقل از رسانه اخبار تکنولوژی تکنا به نقل از نیویورک تایمز، این شباهت زیاد تر به علت قیمت‌گذاری سهام و سودهای دیوانه‌واری است که اندوخته‌گذاران خرد در قبل دیده‌اند. این استنباط از رشد انویدیا در طول سالیان و شکستن رکوردهای قیمت‌گذاری سهام طی چند ماه ناشی می‌شود. اما هوانگ نظر نهایی خود را اظهار کرده و این حالت را حباب نمی‌داند.

مدیرعامل انویدیا معتقد است برخلاف دوران دات-کام که با استقرار فیبر تاریک همراه می بود اکنون تقاضای واقعی برای قوت محاسباتی در هوش مصنوعی تشکیل شده است. او در جواب به نگرانی‌ها درمورد حبابی که قرار است بترکد گفت که در دوران حباب دات-کام اکثریت قریب به اتفاق فیبرهای نوری مستقرشده تاریک بودند.

این بدان معناست که صنعت زیاد زیاد تر از نیاز خود فیبر نوری نصب کرده می بود. اما امروزه تقریباً هر پردازنده گرافیکی که اشکار کنید روشن و در حال منفعت گیری است. کلمه فیبر تاریک به این حقیقت اشاره دارد که در اواسط تا اواخر دهه ۱۹۹۰ گسترش زیرساخت‌های اینترنت زیاد گسترده می بود.

شرکت‌ها پیش‌بینی می‌کردند که نیاز به کابل‌های نوری به شدت افزایش یابد. به همین علت اپراتورها برای آینده‌نگری کابل‌هایی زیاد زیاد تر از تقاضای واقعی آن زمان نصب کردند. اما تحلیل آن‌ها نادرست از آب درآمد و برگشت اندوخته عملاً صفر شد. مفهوم فیبر تاریک به معنی تشکیل تقاضای مصنوعی است.

مدیرعامل انویدیا اکنون ادعا می‌کند که هوش مصنوعی به طور بسیار‌ای تکامل یافته است. در حالی که مصرف‌کننده عادی تا این مدت نمایش نهایی این فناوری را در حد ChatGPT یا برنامه‌های تشکیل عکس می‌بیند هوش مصنوعی به نقطه‌ای رسیده که می‌تواند به طور موثر فکر کند.

این شکل از فناوری تا این مدت در بین توده‌ها پذیرفته نشده است. هوانگ استدلال می‌کند که نه تنها نیازهای محاسباتی شرکت‌ها به طور تصاعدی در حال افزایش است بلکه تعداد خواست‌های تشکیل شده توسط کاربران نیز رو به افزایش است. این مشخص می کند که تقاضا اصلاً مصنوعی نیست.

هوش مصنوعی فضای زیاد بسیاری برای رشد دارد و این رشد نیازمند قابلیت‌های محاسباتی است. فرقی نمی‌کند این قابلیت‌ها از سوی انویدیا AMD یا اینتل فراهم شوند. با این حال موانعی همانند نگرانی‌های مربوط به انرژی برای این چنین گسترش عظیمی وجود دارد. این چنین توانایی اراعه‌دهندگان خدمات ابری همانند مایکروسافت در یکپارچه‌سازی تراشه‌های هوش مصنوعی تولیدی انویدیا یا دیگران نیز یک احتیاط محوری است.