دانشجوی دکتری ام‌آی‌تی الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌سازد تا مصرف بتن در ساختمان‌سازی کاهش یابد

در حال حاضر بتن یکی از پرمصرف‌ترین مواد در صنعت ساختمان‌سازی محسوب می‌شود و تولید آن اثرات زیست‌محیطی جدی به همراه دارد. حدود هشت درصد از انتشار گاز‌های گلخانه‌ای در سطح جهان نیز توسط صنایع بتن‌سازی ایجاد می‌گردند.

به گزارش سرویس علم و تکنولوژی، جکسون جوت، دانشجوی دکتری موسسه فناوری ماساچوست، در پایان‌نامه خود روی توسعه الگوریتم‌های نوین تمرکز دارد که طراحی ساختمان‌های بتنی با مصرف مواد کمتر را ممکن می‌سازد. نتیجه این رویکرد کاهش انتشار کربن در بخش ساخت‌وساز خواهد بود.

این محقق در حال حاضر روی فرا‌یندی به نام بهینه‌سازی توپولوژی کار می‌کند که در آن الگوریتم‌ها ساختاری را ایجاد می‌کنند که علاوه بر برآوردن الزامات مهندسی ساختمان‌سازی، از حداقل منابع ممکن بهره می‌برند. جوت در تحقیقات اخیر خود برای سازه‌هایی نظیر پل‌ها و ساختمان‌ها به دنبال اجزای کارآمد‌تر بوده و از قدرت محاسباتی هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

استفاده گسترده از بتن و پیامد‌های زیست‌محیطی آن در سال‌های اخیر نگرانی‌های فزاینده‌ای را در این حوزه به وجود آورده است. سیمان که یکی از اجزای اصلی بتن است، حاصل حرارت سنگ‌آهک و سایر مواد معدنی در کوره می‌باشد. تجزیه سنگ‌آهک نیازمند انرژی حرارتی زیادی است که اغلب از سوخت‌های فسیلی تامین می‌گردد.