محققان با پشتیبانی هوش مصنوعی ابزاری را توسعه داده‌اند که می‌تواند وقوع سیل را ۴۸ ساعت زودتر از روش‌های سنتی پیش‌بینی کند و به ساکنان مناطق رودخانی و ساحلی هشدار دهد.
این ابزار با نام شاخص مرطوب مبتنی بر هوش مصنوعی بر پایه داده‌های آزاد از تصاویر ماهواره‌ای، پیش‌بینی‌های آب و هوا، اطلاعات سطح آب دریا و زمین و توپوگرافی آموزش دیده است.
رولند لو از محققان پروژه با استفاده از یادگیری ماشینی علمی موفق شده پیچیدگی محاسبه حرکت و تجمع آب را ساده‌تر کند و دقت فیزیکی مدل را افزایش دهد.
محققان معتقدند هشدار‌های دقیق و زودرس نه تنها جان‌ها را نجات می‌دهد بلکه داده‌های حاصل برای مدیریت منابع آب و پیش‌بینی‌های هوا‌شناسی آینده نیز مفید خواهد بود.